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크롬 20년 사용자를 바꾼 AI 브라우저 ‘어사이드(Aside)’ 핵심 정리

포스톤 뉴스팀 5분 읽기
크롬 20년 사용자를 바꾼 AI 브라우저 ‘어사이드(Aside)’ 핵심 정리

본문

핵심 요약

어사이드(Aside)란 로그인 세션을 유지한 채 웹 브라우저 안에서 AI가 직접 작업을 수행하도록 돕는 AI 브라우저입니다.

유튜브 채널 ‘쫑대표의 딸깍일기’ 가이드 영상에서는 20년간 크롬을 사용하던 사용자가 어사이드를 메인 브라우저로 바꾼 이유로 로그인 기반 업무 자동화, 루틴 자동화, 로컬 메모리, 외부 LLM 연동 기능을 꼽았습니다. 맥과 윈도우를 모두 지원하며, 쇼핑몰 관리·마케팅·행정 업무처럼 로그인 이후 화면에서 진행되는 작업에 강점이 있다고 정리했습니다.

어사이드(Aside)는 어떤 브라우저인가요?

어사이드(Aside)는 한국인 3인 CEO 준킴, CPO 찬니, CTO 상훈리가 개발하고 Y Combinator(YC)의 투자를 받은 차세대 AI 브라우저입니다.

맥(Mac)과 윈도우(Windows)를 모두 지원하며, 사용자의 로그인 프로필을 유지한 상태에서 AI가 웹 브라우저를 직접 조작해 작업을 이어가는 점이 특징입니다. 원문에서는 이를 Computer Use 기반 브라우저로 소개하고 있습니다.

크롬을 대체할 만큼 주목받은 이유는 무엇인가요?

핵심은 로그인 이후의 실제 업무 환경을 AI가 그대로 다룰 수 있다는 점입니다.

기존 AI 에이전트가 접근하기 어려웠던 쇼핑몰 관리자 페이지, 인스타그램, X(트위터), 중국 알리바바(1688) 같은 사이트에서 사용자의 기본 프로필을 유지한 채 작업을 수행할 수 있다고 원문은 설명합니다. 결제나 최종 제출처럼 승인해야 하는 순간에는 작업을 멈추고 사람의 확인을 받는 방식도 포함됩니다.

어사이드로 어떤 업무를 자동화할 수 있나요?

쇼핑몰, 마케팅, 행정 업무처럼 반복적이고 로그인 기반인 작업을 자동화하는 데 활용됩니다.

원문에는 쿠팡 최저가 검색 및 장바구니 담기, 쇼핑몰 리뷰 수집, 카페24 상품 등록, 홈택스 부가세 신고, 미국 비자 신청서 작성 같은 사례가 제시됐습니다. 또 인스타그램·X 인플루언서 리스트 정리, 유튜브 쇼츠 자동 업로드, 매일 정해진 시각에 실행되는 루틴 자동화도 가능하다고 소개했습니다.

토큰 비용은 어떻게 줄이고 외부 AI 모델은 어떻게 연결하나요?

웹페이지 전체를 모두 읽지 않고 필요한 정보만 추출해 토큰 소모를 줄이는 방식입니다.

원문은 기존 MCP/플레이라이트 방식 대비 평균 2.3배에서 최대 4.2배까지 토큰 소모를 절감한다고 설명합니다. 또한 챗GPT, 클로드, 그록, 키미, 오픈라우터 등 사용자가 보유한 AI 구독 API 키를 연결해 추가 비용 부담 없이 활용할 수 있다고 정리했습니다.

로컬 메모리와 루틴 기능은 어떻게 쓰이나요?

이전 작업 기록과 사용자의 선호를 로컬 컴퓨터 내부 메모리에 저장해 다음 작업에 반영하는 기능입니다.

원문에서는 이를 로컬 메모리(Memory) 업무일지 시스템으로 소개했습니다. 사용자의 선호도, 성공 경로, 이전 작업 기록을 기억해 같은 실수를 반복하지 않도록 돕고, 루틴(Routine) 기능은 매일 정해진 시각에 반복 업무를 자동 실행하는 스케줄러 역할을 합니다.

어사이드(Aside)는 어떤 환경을 지원하나요?

원문 기준으로 맥(Mac)과 윈도우(Windows) 환경을 모두 지원합니다. 설치와 사용은 공식 포털을 통해 안내됩니다.

어사이드의 강점은 무엇인가요?

로그인 세션을 유지한 채 웹 작업을 자동화할 수 있다는 점입니다. 쇼핑몰, 인스타그램, X, 1688 같은 로그인 기반 업무에 활용할 수 있다고 원문은 설명합니다.

루틴 기능은 어떤 역할을 하나요?

정해진 시간에 반복 업무를 자동으로 실행하는 기능입니다. 원문에서는 매일 정해진 시각에 작동하는 자동 스케줄러로 소개했습니다.

원문: {원문매체명}

핵심 요약 · 어사이드(Aside) 핵심 포인트

1. 로그인 세션 유지 — 사용자의 기본 프로필 그대로 웹 작업을 수행
2. 승인 지점 توقف — 결제·최종 제출 전 사람 확인 후 진행
3. 실전 자동화 — 쇼핑몰, 마케팅, 행정 업무에 활용
4. 토큰 절감 — 필요한 정보만 읽어 평균 2.3배~최대 4.2배 절감
5. 외부 LLM 연동 — 챗GPT, 클로드, 그록, 키미, 오픈라우터 연결
6. 로컬 메모리·루틴 — 작업 기록 저장과 반복 업무 자동 실행

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