AI 웹브라우저 어사이드, 로그인된 브라우저에서 카드뉴스·릴스 자동화한 실무 기록
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본문
핵심 요약
어사이드(Aside)란 로그인된 브라우저 안에서 AI가 직접 웹 작업을 수행하도록 돕는 AI 웹브라우저입니다.
원문은 타투 스티커 브랜드 아이엔티(I Need Trouble)의 인스타그램 카드뉴스와 릴스 제작 과정에 어사이드를 적용한 실무 기록을 담고 있습니다. 로그인된 Figma, 인스타그램 인사이트, 상세페이지 등을 바탕으로 초안 생성, 오류 수정, 반복 작업 자동화가 어떻게 이뤄졌는지 구체적으로 설명합니다.
어사이드(Aside)는 어떤 브라우저인가요?
어사이드는 로그인된 브라우저 화면 안에서 AI가 직접 읽고, 찾고, 작업하는 AI 웹브라우저입니다. 인스타그램 인사이트나 Figma처럼 로그인해야 보이는 웹페이지도 그대로 열어 활용할 수 있습니다.
원문 작성자는 타투 스티커 브랜드 아이엔티(I Need Trouble)의 브랜딩과 인스타그램 콘텐츠를 맡고 있으며, 월·수·금·일 주 4회 카드뉴스와 릴스를 제작합니다. 반복되는 주제 선정, 원고 작성, Figma 편집, 내보내기 작업을 AI에 넘길 수 있는지 확인하기 위해 어사이드를 직접 써 봤다고 설명합니다.
어사이드는 설치 스크립트 한 줄과 aside login 승인만으로 연결할 수 있고, 작업 위임, 메모리, 루틴, 사이트 스킬 같은 기능을 제공한다고 소개됐습니다. 작성자는 코딩 AI인 Claude Code와 함께 사용해, 웹 로그인 작업은 어사이드가 맡고 파일 작업은 Claude Code가 처리하는 방식으로 분업했다고 밝혔습니다.
어사이드로 카드뉴스 자동화가 가능한가요?
가능합니다. 원문에서는 어사이드가 브랜드 정보, 발행 요일, 오픈 일정, 지난 30일 인스타 성과를 메모리에서 불러와 카드뉴스 초안을 자동으로 만들었습니다.
작성자는 “어사이드로 아이엔티 카드뉴스 자동화 해줘”라고만 요청했고, 어사이드는 Figma에서 카드뉴스 파일을 직접 찾아 프레임 172개와 시리즈 20여 개의 구조까지 정리했습니다. 이후 매주 일·화·목·토 오전 10시에 다음 날 올릴 카드뉴스 초안을 생성하도록 루틴을 등록했습니다.
테스트 실행에서는 약 8분 만에 Figma에 10장짜리 카드가 새로 만들어졌고, 폴더에는 PNG 10장과 원고 파일이 저장됐습니다. 원고 파일에는 주제 선정 이유, 장별 카피, 인스타 캡션, 해시태그, 출처, 교체할 사진 목록까지 포함됐습니다.
왜 AI가 만든 초안도 바로 게시할 수는 없었나요?
AI 초안은 유용했지만, 브랜드 고유 정보와 공식 문구를 정확히 반영하려면 사람이 최종 검수해야 했습니다. 원문은 특히 제품 사용법, 문구 수치, 이미지 선택에서 오류가 생길 수 있다고 짚습니다.
첫 사례에서는 웹에 흔한 물 전사형 스티커 사용법이 들어가 “젖은 솜으로 30초 누르세요”라는 문장이 초안에 포함됐지만, 아이엔티 스티커는 물을 쓰지 않는 건식 제품이었습니다. 작성자가 건식 사용법과 웹사이트 와이어프레임 Figma 링크를 보내자, 어사이드는 인스타 릴스와 상세페이지를 직접 열어 확인했고, 공식 문구와 임시 문구의 차이까지 찾아냈습니다.
원문은 한 번 고친 사실이 메모리와 루틴에 저장돼 다음 초안부터 같은 실수를 반복하지 않는다고 설명합니다. 즉, 어사이드는 초안을 만드는 역할에는 강하지만, 브랜드 사실 확인과 최종 판단은 여전히 사람이 맡아야 합니다.
사진 폴더만 줘도 카드뉴스를 완성할 수 있나요?
원문 사례에서는 가능합니다. 다만 어사이드는 사진을 임의로 새로 만드는 것이 아니라, 주어진 이미지 폴더와 상세페이지를 바탕으로 적절한 사진을 고르고 배치했습니다.
무니 작가 협업 카드뉴스 7장 작업에서 작성자는 이미지 약 60개가 든 폴더와 상세페이지 완성본 링크만 제공했습니다. 어사이드는 상세페이지를 기준으로 각 사진이 어떤 작품과 섹션에 쓰였는지 파악한 뒤, 카드 내용에 맞는 이미지를 골라 넣었습니다. 얼굴이나 타투가 잘린 사진은 다른 컷으로 교체했습니다.
카피 검수도 함께 이뤄졌습니다. “세 장”과 “네 장”처럼 수치가 다른 부분, 영문 작품명, 근거 없는 cm 수치 등 상세페이지와 다른 6곳을 찾아 수정했습니다. 작성자는 두 창을 띄워 한 줄씩 대조하던 일이 표 하나로 보고받는 방식으로 바뀌었다고 전했습니다.
Figma 레이아웃을 릴스로 옮기는 작업도 되나요?
원문 기준으로는 가능합니다. 작성자는 Figma에 표지, 자막 위치와 크기, 로고 장면, 엔딩 페이지만 잡아두고, 어사이드와 Claude Code를 연결해 4K 릴스를 만들었습니다.
8초짜리 모델 영상을 12초 4K 릴스로 확장하면서 타이핑 자막, 로고 전환, 엔딩 모션, 효과음까지 넣었습니다. 편집 프로그램은 직접 열지 않았고, 어사이드는 Figma 프레임을 찾아 레이어별로 꺼냈으며 Claude Code가 영상 타이밍에 맞춰 합성했습니다.
피드백 과정도 인상적입니다. 글씨 위치, 엔딩 컬러, 타이핑 소리 크기, 로고 등장 시점, 페이드인 방식 등을 말로만 수정 요청했고, 다섯 번의 수정 끝에 몇 분 안에 새 버전이 계속 생성됐다고 설명합니다. 마지막에는 한국어·영어 인스타 캡션도 함께 받았습니다.
AI 브라우저를 써도 사람이 해야 하는 일은 무엇인가요?
원문은 최종 판단, 사실 검증, 게시 여부 결정은 사람이 맡아야 한다고 정리합니다. AI가 모든 것을 대신하는 구조가 아니라, 반복 작업을 줄이고 검수 중심으로 역할을 바꾸는 방식입니다.
작성자가 정리한 한계는 네 가지입니다. 사진은 여전히 사람이 고르고, 출처가 없으면 AI가 웹 일반론을 쓸 수 있으며, 읽기 전용 파일은 시간이 더 걸릴 수 있고, 긴 작업은 중간 확인이 필요합니다. 그럼에도 로그인된 내 브라우저를 그대로 쓰고, 수정 내용이 메모리와 루틴에 남으며, 웹 작업과 파일 작업이 이어지는 점이 효율의 핵심이라고 설명합니다.
결국 이틀 동안 남은 결과물은 발행 전날마다 도착하는 카드뉴스 초안, 브랜드 사실을 기억하는 메모리, Figma 디자인을 옮긴 4K 릴스였습니다. 작성자는 반복 제작은 AI에게 맡기고, 자신은 브랜드의 사실과 취향을 바로잡는 데 시간을 쓰게 됐다고 마무리합니다.
어사이드의 핵심 특징은 무엇인가요?
로그인된 브라우저 안에서 AI가 직접 웹 작업을 수행한다는 점입니다. 인스타그램 인사이트, Figma, Gmail, Notion, 구글 시트, Slack 등 로그인 기반 작업에 활용할 수 있다고 원문은 설명합니다.
카드뉴스 자동화는 어떻게 설정했나요?
브랜드 정보와 발행 요일을 메모리에 저장하고, 매주 일·화·목·토 오전 10시에 다음 날 카드뉴스 초안이 생성되도록 루틴을 등록했습니다. 테스트에서는 약 8분 만에 10장 카드와 원고 파일이 만들어졌습니다.
AI가 만든 초안에서 가장 주의할 점은 무엇인가요?
제품 사용법과 수치, 공식 문구를 잘못 가져올 수 있다는 점입니다. 원문은 공식 자료를 먼저 확인하고, 사람이 최종 검수해야 같은 실수를 줄일 수 있다고 강조합니다.
원문: 네이버 블로그
핵심 요약 · 어사이드 실무 활용 포인트
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